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光谱应用 Case
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说明: 红外光谱法在矿物绝缘油、润滑油结构族组成测定上的应用天津港东科技股份有限公司  应用分析部摘要:矿物油是指从石油中提炼精制的液体绝缘材料。石油的主要成分是烷烃、环烷烃和芳香烃,这些组分的电气性能和老化稳定性优良。根据具体用途适当的控制各组分的含量,可以得到变压器油、开关油等绝缘油以及各种润滑油。例如,芳香烃成分可有效吸附气体可用于制作电缆油或电容器油、环烷烃成分可以降低油份的凝固点用于制作低温润滑油。根据D L/T 929-2005 《矿物绝缘油、润滑油结构族组成的红外光谱测定法》,利用红外光谱仪器可以准确快速的对油品中的结构族组成进行定性、定量的测定。关键词:红外光谱法    矿物绝缘油 、润滑油    结构族组成点击查看相关产品:FTIR-650傅里叶变换红外光谱仪· 原理根据矿物绝缘油、润滑油中芳碳在红外光谱区1610cm -1 、链烷烃在720cm -1 处有特征吸收,将其吸光度代入经验公式,从而计算出绝缘油、润滑油结构族组成中芳香碳(CA%)、烷链碳(CP%)和环烷烃(CN %)的含量。· 实验条件仪器及附件:FTIR-650 傅里叶变换红外光谱仪;羟基测试附件 羟基测试支架;测试条件: 分辨率: 4cm-1扫描次数: 32次检测器: DTGS其他:四氯化碳(CCl4):分析纯(A.R)液体池光程长测定:采用干涉条纹法,将空的固定液体池放在光路中扫描(扫描范围为1900cm -1 ~600cm -1 ),得到含有极大和极小值的干涉条纹,根据公式求出固定液体池的程长:· 样品测定1、用玻璃注射器将油样小心注入液体池中(注意液池中不得有大小气泡,否则重新进样),将液体池放在光路中,进行扫描;2、将...
日期: 2026 - 05 - 09
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说明: 红外光谱法在硅中氧碳含量测定上的应用天津港东科技股份有限公司  应用分析部摘要:单晶硅材料可以用于制造太阳能电池、半导体器件等,由于其应用领域的特殊性要求其纯度达到99.9999% 甚至更高。在单晶硅生产过程中由原料及方法等因素难以避免的引入了碳、氧等杂质,直接影响了单晶硅的性能。因而需对单晶硅材料中的氧碳含量进行控制。依据G B/T 1558-2009和G B/T 1557-2006,红外光谱法可以在对单晶硅中代位碳和间隙氧进行定性的同时进行定量测定,具有快速、方便、准确的优点。关键词:红外光谱法  单晶硅  碳氧含量  定量测定点击查看相关产品:FTIR-650傅里叶变换红外光谱仪· 原理利用硅中代位碳原子和间隙氧原子分别在波数607.2cm -1和1107cm -1 有特征吸收,根据吸收峰的吸收系数来确定代位碳原子浓度和间隙氧原子的浓度。· 实验条件仪器及附件:FTIR-650 傅里叶变换红外光谱仪;氧碳测试附件 硅中氧碳测试支架;测试条件: 分辨率: 2cm-1 扫描次数: 64次检测器: DTGS其他: 千分尺:精确至0.01mm氢氟酸(HF):分析纯(A.R)· 样品的制备按GB/T 1558-2009和GB/T 1557-2006要求选取合适的参比硅片和样品硅片,分别用氢氟酸(HF)去除表面的氧化物,测定其厚度后,待测。· 样品测试1、采用FTIR-650硅中氧碳含量测试软件依次进行如下操作:背景扫描→输入参比厚度→扫描参比样品→输入样品厚度→扫描样品→记录数据;2、重复样品扫描2次并记录数据,得到如下图所示结果。3、测试数据· 结论...
日期: 2026 - 05 - 09
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说明: 红外光谱法在改性沥青中SBS含量测定上的应用天津港东科技股份有限公司  应用分析部SBS改性沥青优良的路用性能已经得到广泛认可并已大量应用于高等级公路、机场道路、桥面铺装等工程的建设与养护。SBS改性沥青是基质沥青与改性剂SBS的共混物,SBS含量是决定SBS改性沥青路用性能的重要因素之一。本文研究了基质沥青、SBS的红外光谱特征,并根据Lambert-Beer定律,利用待测物质特征官能团在特定波数处的红外吸收强度与物质浓度的正比关系,对改性沥青中SBS改性剂的含量进行了测定。改性沥青红外光谱图中966 cm-1处的C=C基团上碳氢键弯曲振动特征吸收峰,和1377 cm-1处的CH3基团上碳氢键弯曲振动特征吸收峰,作为SBS含量测定的特征吸收峰,分别测量特征吸收峰面积(A966和A1377),计算峰面积的比值,以比值与SBS含量建立线性关系曲线。实验条件:仪器及附件:FTIR-650高配             傅里叶变换红外光谱仪;   液体测试附件             可拆液体池(KBr材质);其它:四氯化碳(CCl4)基质沥青  SBS标准品分析天平等。测试条件:分辨率:  4cm-1扫描次数: 32次检测器:  &...
日期: 2026 - 04 - 01
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说明: 红外光谱法在基质沥青不同品牌判定上的应用天津港东科技股份有限公司  应用分析部基质沥青,由于产地及品牌的不同,化学成分存在微小的差异,能否对基质沥青产地及品牌进行精确判定,对于路面施工监理和工程双方来讲无论是在质量监管和质量控制上都有很强的现实意义。本研究以克炼90、眀源90两个品牌的基质沥青样品为研究对象,利用中红外光谱技术对样品进行光谱扫描,结合化学计量学方法建立基质沥青品牌鉴别模型。结果表明,在经过光谱预处理后,建立基质沥青产地或品牌鉴别模型,对未参与建模的样品进行预测,样品判定结果非常理想。1、实验条件1.1材料与方法沥青标准样品来源于新疆某在建工程项目,含克炼90、眀源90两个品牌,样品在室温25℃条件下保存。1.2仪器及附件FTIR-650高配      傅里叶变换红外光谱仪;   液体测试附件      单次ATR附件(硒化锌晶体,45°入射);1.3测试条件分辨率:   4cm-1扫描次数: 32次2、谱图分析2.1测试谱图叠加2.2相似度分析对两类样品进行相似度分析,分析结果如上图所示,结果显示两个品牌基质沥青样品没有明显区别,直接通过相似度分析无法同时对两个品牌基质沥青进行品牌区分。2.3多元统计分析使用多元统计分析时对两个品牌沥青进行分析。    使用主成分分析、偏最小二乘判别对两个品牌沥青样品进行分析,结果如上图所示两个品牌沥青数据分别按照各自属性进行分布。2.4分类模式识别沥青品牌识别使用偏最小二乘判别...
日期: 2026 - 04 - 01
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说明: 注:该篇论文来源 广西科技大学生物与化学工程学院 ,禁止转载!!!
日期: 2026 - 10 - 09
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说明: 注:该篇论文来源 发光学报 ,禁止转载!!!
日期: 2026 - 10 - 09
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